Thèse
La mise en oeuvre d'une démarche intégrée pour identifier des contaminants pertinents dans l'environnement
Soutenue
le 15-12-2017Par
Laura FUSTERDirecteur(s) de thèse
Hélène Budzinski
Membres du jury
M. BALAGUER Patrick, Directeur de Recherche, IRCM, Montpellier, Rapporteur
M. BARCELÓ Damià, Directeur de Recherche, ICRA, Girona, Rapporteur
Mme. VULLIET Emmanuelle, Chargée de Recherche, ISA, Lyon, Examinateur
Mme GOMEZ Eléna, Professeur, Université de Montpellier, Examinateur
Mme DÉVIER Marie-Hélène, Maitre de conférences, Université de Bordeaux, Invité
Résumé
De nos jours, l'évaluation de la qualité d'un milieu naturel repose traditionnellement sur des analyses ciblant des molécules déjà connues pour être biologiquement actives. Cependant ces molécules ne reflètent que partiellement les effets biologiques observés et la complexité des matrices environnementales. Par ailleurs, les contaminants dans l'environnement subissent des phénomènes de dégradation (hydrolyse, biodégradation, photodégradation). Ces processus peuvent conduire à la génération de produits de transformation qui sont encore trop peu pris en compte dans l'évaluation du risque, alors qu'ils sont susceptibles d'occasionner des effets toxiques plus importants que les molécules mères. L'impact écotoxicologique de ces mélanges nécessite préalablement l'obtention d'une vision globale quant à la présence et au devenir de ces molécules.
Dans ce contexte, ces travaux appliquent une méthodologie pluridisciplinaire afin d'identifier des molécules préoccupantes et pertinentes à surveiller. Pour cela, ce travail s'appuie sur les analyses ciblées ultra-traces, des outils bioanalytiques, et des analyses non ciblées, réalisées sur des échantillons environnementaux ou issus d'études en laboratoire mimant l'évolution des matrices environnementales. Au final, cette étude a permis : (1) d'identifier des molécules préoccupantes en estuaire de Seine sur la base de leur occurrence et de leur persistance, (2) d'identifier de nouveaux produits de transformation et (3) d'identifier les molécules responsables d'activité biologique dans des matrices très complexes.
Mémoire en ligne
http://www.theses.fr/2017BORD0880/document